为什么大多数介绍大语言模型 RLHF 的文章,一讲到 PPO 算法的细节就戛然而止了呢?要么直接略过,要么就只扔出一个 PPO 的链接。然而 LLM x PPO 跟传统的 PPO 还是有些不同的呀。 其实在 ChatGPT 推出后的相当一段时间内,我一直在等一篇能给我讲得明明白白的文章,但是一直未能如愿。我想大概是能写的人都没时间写吧。 前几个月,自己在工作中遇到要用到 PPO 的场景了。我心想,干脆自己啃算了。 于是我找到了 InstructGPT 引用的 OpenAI 自家的大语言模型
从理论分析入手把握大规模神经网络优化的规律,可以指导实践中的超参数选择。反过来,实践中的超参数选择也可以指导理论分析。本篇文章聚焦于大语言模型,介绍从 GPT 以来大家广泛使用的训练超参数的变化。 规模律研究的是随着神经网络规模的增大,超参数、性能是如何改变的。规模律是对模型、数据、优化器关系的深刻刻画,揭示大模型优化时的普遍规律。通过规模律,我们大家可以用少量成本在小模型上验证超参数的选择和性能的变动情况,继
陶哲轩用 AI 形式化的证明究竟是什么?一文看懂 PFR 猜想的前世今生
正是包括两位菲尔兹奖获得者在内四位数学家的坚持,才得以证明了一个堪称「加性组合学圣杯」的猜想,其中 AI 辅助证明起到了不可磨灭的作用。 12 月 5 日,著名数学家、菲尔兹奖获得者陶哲轩在社交网络宣布:对多项式 Freiman-Ruzsa 猜想(PFR)的证明进行形式化的 Lean4 项目成功完成,并且耗时仅三周时间,其依赖图的全部节点都带上了「可爱的绿色阴影」。 Lean 编译器也报告该猜想符合规定标准公理,可以说这是计算机和 AI 辅助证明的一项巨大成功。
2023开放原子开发者大会 . OPENATOM DEVELOPERS CONFERENCE AI时代的前端开发分论坛 2023.12.17 2023开放原子开发者大会 12月16-17日将在无锡举办 AI时代的前端开发分论坛 将于12月17日上午 拉开序幕 人工智能技术的快速的提升,正在重塑各行各业,同时也引发了程序员的职业焦虑。前端开发者作为技术革新的前沿力量,正面临前所未有的发展机遇和挑战。在2023开放原子开发者大会的“AI时代的前端开发分论坛”上,我们有幸邀请到开放原子开源基金会TOC导师、资深Web开
纷纷扰扰的开源圈,宛如一座江湖,你方唱罢我登场,各领风骚一摩尔。而剥离繁华的表象之下,是每一个开发者的辛勤汗水,是一个个创意与思想的碰撞,是无数行代码在黑暗机箱中的运行。在这座江湖中,每一个开发者,砥砺前行,从萌新慢慢成长为一方大侠。 木兰开源社区专注于开源许可证、标准等规则研究与推广,以及社区治理、项目孵化等基础领域,愿化为一叶扁舟,承载各位少侠纵横河海,圆梦江湖。 12月17日, 2023木兰开源大会将在江苏
摘要: 在水处理行业供配电系统中,涉及曝气风机、提升泵、污泥脱水设备等负荷设备,导致异步电动机产生较多无功功率和大量的谐波,使系统功率因数下降,以及谐波对配电系统、负载产生较大的危害。就此,水处理行业需提高对电能质量的重视,通过有源滤波装置治理,滤除谐波,从而节能降耗。 关键词: 水处理行业供配电系统;谐波;电能质量 1、水处理行业电能质量主要特征: 1.1水处理行业发展平稳,厂房建设逐年稳步增加; 1.2电机、水泵
近年来,我们国家新能源汽车产业快速的提升,作为朝阳赛道,产业高质量发展速度与人才缺口之间的矛盾正在日益显现。汽车人才结构亟待转型,传统的人才储备不能完全适应当下汽车产业转变,而新人才教育培训速度又滞后于产业高质量发展水平,人才储备跟不上汽车市场和品牌扩张的脚步。 为应对汽车行业的新变化,广西汽车集团决定与时习知进行深度合作,通过建设数字化学习平台,培养更多新型人才,助推产业数字化转型。 参观广西汽车集团人才培养中心 11 月 23
电脑时间走时不准是出了名的。它一般是以廉价的振荡电路或石英钟为基础,每天的误差可达数秒,经过一段时间的累积就会出现较大的误差。随着持续不断的增加的分散式计算和我们对网络的依赖性的加强,不准确的电脑时间对于网络结构和其中的应用程序的安全性会产生较大的影响,尤其是那些对没有实现网络同步而导致的问题比较敏感的网络指令或应用程序。
随着汽车电动化和智能化的发展,低压差线性稳压器(LDO)在车载电源设计中显得逐渐重要,尤其是在车载电源、车载信息娱乐系统、车身控制、无人驾驶等低压应用中。
关键词:STM32U5,ADC 目录预览 1、引言 2、问题 3、问题解决 4、小结 01 引言 很多 STM32 系列中的 ADC 都带有自校准的功能。它提供了一个自动校准的过程,用于驱动包括 ADC 上电/掉电序列在内的所有校准动作。在这样的一个过程中,ADC 计算出一个校准因子,并在内部应用到此 ADC 模块,直到下一次 ADC 掉电。在执行任何 ADC 操作之前必须校准,以消除芯片之间 ADC 结果的偏差。 02 问题 2.1. 问题详情 客户使用 STM32U575ZIT6Q 验证 ADC4 时,使用 STM32CubeMX 配置后生成工程项
倒装芯片封装(FC):在倒装芯片封装中,通过Cu-Cu混合键合实现芯片的凸点与基板的相应触点互连。这种封装方式具有高密度、高性能的特点,大范围的应用于高性能计算、通信、军事等领域。
对复杂孔的需求一直增长,并且迫切地需要缩短加工时间,这样就促进了现代深孔加工技术的发展。数十年来,深孔钻削都是一种采用硬质合金刀具的高效加工方法,但孔底镗削作为瓶颈已开始不断显现。
机床各运动部件的运动是在数控装置的控制下完成的,各运动部件在程序指令控制下所能达到的精度直接反映加工零件所能达到的精度,所以,定位精度是一项很重要的检测内容。
不过,与机械时代工具的改良类似,随着算筹的软件,也就是运算法则的发展慢慢的变快,算筹的硬件,也就是“筹”虽然也一直在改进,但终究跟不上算法的进展,最终被更方便的算盘取代了。
CCD图像传感器的原理和结构使其有较好光照灵敏度较高、噪音低、图象质量较高的优点,一般CCD工业相机的动态范围在60dB左右。但在图像中有高亮度的点或区域时,CCD图像传感器存在让图像质量严重劣化的“Blooming”和“Smear”效应。
所以,人工智能的加入,不是单纯的“大数据助农”或“高科技设备助农”,也不是程序员在背后敲两行代码关联一下数据库和算法模型,而是对农业生产经营和生态环境的完整保护。
当时觉得很奇怪,教材里的同向放大器没有C4这个电容的。不过也很快搞明白了,就是做了一次测试,有电容和没这个电容进行了对比,就很容易理解这个电容的作用了,起强直流负反馈的作用,坏处对频响应该不好。
要在其它安装或其它产品中使用用户自定义的键盘快捷键,可导出这些键盘快捷键后再将其导入。
其他用户都能够通过 CPU 上并行工作的结点,在选定的 CPU 上执行加载过程。因此有几率发生这样的情况,如果块仅存在于设备中,已经打开的在线块在加载过程中将删除。这种情况下,在线块会关闭,巡视窗口中将显示一条消息。
请注意,加载单个块时,变量或其它可能引用的所需块不会与各个块一起加载。在加载过程中,将根据名称重新分配对变量和块的引用。加载操作完成之后,检查这些分配是不是正确。